/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июн 2026

base_Cochrane-slerp_merged_llama3.1-8b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом SLERP языковая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста, в том числе по тематике Cochrane.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель gulsmyigit/base_Cochrane-slerp_merged_llama3.1-8b — языковая модель для генерации текста и диалогов, полученная слиянием моделей методом SLERP с помощью mergekit. В слияние вошли meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct и модель llama3.1-8b_Cochrane_lead_adapter; базой конфигурации указана Llama-3.1-8B-Instruct. По метаданным, это плотная архитектура LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, контекстом до 131 072 токенов и файлами safetensors; модель рассчитана на чат.

Модель можно применять для диалоговых ответов и генерации текста в сценариях, связанных с Cochrane, однако README не приводит результатов оценки, конкретных клинических рекомендаций или подтверждения медицинской надёжности. Языки, кроме характеристик унаследованной базовой модели, отдельно не описаны. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • ответы в диалоге на вопросы по материалам Cochrane
  • генерация текстов на медицинскую тематику
  • подготовка черновиков ответов для справочного чат-бота
  • суммирование и переформулирование предоставленного текста

Ограничения

README не сообщает о результатах оценки или подтверждённой медицинской надёжности; ответы требуют проверки специалистом. Лицензия и поддерживаемые языки самой слитой модели в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
dtype: float16
base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
models:
- model: /content/_merged_full_models/llama3.1-8b_Cochrane_lead_adapter
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
618945b

0 моделей