/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
ganlive
Опубликована
6 окт 2026

ganlive-lichen

Генерация изображенийТекст → изображение

FastGAN генерирует изображения мест, объектов и текстур в высоком разрешении для интерактивных визуальных выступлений и экспериментов.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ganlive-lichen — модель генерации изображений на архитектуре FastGAN, разработанная Gustave Cortal. Она обучена на 5 469 авторских фотографиях мест, объектов и текстур и предназначена для создания визуальных материалов в реальном времени. Модель исследует латентное пространство с помощью органов управления в браузерном или настольном проигрывателе ganlive; управлять генерацией можно вручную, через MIDI или с помощью ударных звуков. Для работы в браузере требуется WebGPU.

Модель использует латентный вектор шириной 256 и генерирует изображения размером 3072×2048 пикселей с соотношением сторон 3:2. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Карточка также описывает вариант ganlive-amber, обученный на тех же фотографиях и имеющий разрешение 1536×1024, однако это отдельная модель.

Сценарии применения

  • создание генеративных визуальных материалов для VJ-сетов
  • управление генерацией изображений с MIDI-контроллера
  • создание визуальных эффектов под ударные звуки
  • интерактивное исследование латентного пространства GAN
  • генерация изображений мест, объектов и текстур

Ограничения

Модель обучена на фотографиях мест, объектов и текстур одного автора, поэтому её генерации отражают состав этого набора данных. Для браузерного запуска требуется WebGPU; заявленная скорость измерена на конкретном оборудовании и в конкретных приложениях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ganlive-lichen

ganlive-lichen is a 3072×2048 FastGAN trained on 5,469 of my photographs. Play it in your browser with WebGPU, by hand, with MIDI, or from drums. Nothing to install: it downloads once and runs on your graphics card.

Eight images generated by ganlive-lichen, a 3072×2048 FastGAN trained on photographs of places, objects and textures

ganlive

ganlive explores a GAN's latent space in real time, with dials derived automatically and played by hand, with MIDI, or from drums. It plays FastGAN and StyleGAN2 models.

Use

Open the player in a browser with WebGPU, such as a current Chrome, Edge, Firefox or Safari, and choose lichen. It plays engine/program.json and engine/weights.bin from this repository, which ganlive convert wrote from lichen.pt.

To play it in ganlive's desktop app instead, install it as its user guide describes, then:

uv run --no-sync hf download gustavecortal/ganlive-lichen --local-dir runs/lichen
uv run --no-sync ganlive play --checkpoint runs/lichen --console --no-audio --no-midi

Model

  • Architecture: FastGAN with a 256-wide latent, output at 3072×2048 (3:2).
  • Training: gantrain.
  • Speed: on a $350 Intel Arc A770, 87 fps in Edge, and 104 fps in the desktop app shown at 1620×1080.
  • Sibling: ganlive-amber, trained on the same photographs at 1536×1024. It is lighter and faster.

Training data

5,469 of my own photographs of places, objects and textures.

License

MIT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ganlive

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов
c51b462

0 моделей