Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 16 ноя 2022

Ссылки

Hugging Face

eyyes-diffusion

guumaster

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная DreamBooth-модель Stable Diffusion для генерации изображений с концепцией «eyyes» по текстовому запросу.

58скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

guumaster/eyyes-diffusion — модель Stable Diffusion, созданная guumaster с помощью дообучения DreamBooth на концепции «eyyes». Для генерации изображений по тексту используйте один из триггеров: 00041-2022-11-16, 00038-2022-11-16 или 00058-2022-11-16. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch; модель предназначена для запуска через Diffusers и интерфейсы Stable Diffusion.

Модель подходит для генерации изображений с обученной концепцией по текстовому запросу. Лицензия CreativeML OpenRAIL-M регулирует использование модели; перед применением следует соблюдать её условия.

Сценарии применения

генерация изображений с концепцией «eyyes»
создание изображений по тексту с триггером 00041-2022-11-16
создание изображений по тексту с триггером 00038-2022-11-16
создание изображений по тексту с триггером 00058-2022-11-16

Ограничения

Для вызова обученной концепции требуется использовать один из указанных триггеров в запросе. README не описывает дополнительные ограничения качества или поведения модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eyyes-diffusion on Stable Diffusion via Dreambooth trained on the fast-DreamBooth.ipynb by TheLastBen notebook

Model by guumaster

This your the Stable Diffusion model fine-tuned the eyyes-diffusion concept taught to Stable Diffusion with Dreambooth. It can be used by modifying the instance_prompt(s): 00041-2022-11-16, 00038-2022-11-16, 00058-2022-11-16

You can also train your own concepts and upload them to the library by using the fast-DremaBooth.ipynb by TheLastBen. You can run your new concept via A1111 Colab :Fast-Colab-A1111 Or you can run your new concept via diffusers: Colab Notebook for Inference, Spaces with the Public Concepts loaded

Sample pictures of this concept:

00058-2022-11-16

00038-2022-11-16

00041-2022-11-16 00041-2022-11-16 0 00038-2022-11-16 1 00058-2022-11-16 2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: f164e86