Base Model:
We made a LLM model with davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
Model Description
We use QLoRA(64, 16) and NEFTune on LLM Fine-tuning lr = 2e-4
Train Detail
Our private data used, and 10 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 42,9 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 21 мар 2024
Ссылки
nox-solar-10.7b-v4-kolon-all-10
Дообученная на закрытых данных диалоговая Llama-модель для генерации текста в задачах Kolon.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gwonny/nox-solar-10.7b-v4-kolon-all-10 — это языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная для Kolon. Автор дообучил её на закрытых данных с помощью QLoRA с параметрами 64 и 16 и NEFTune; обучение продолжалось 10 эпох. Модель основана на davidkim205/nox-solar-10.7b-v4 и использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 10,6 млрд параметров; нативный контекст составляет 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов и диалога в сценариях, связанных с задачами Kolon. Метаданные указывают корейский и английский языки. Репозиторий содержит веса PyTorch, а лицензия — CC BY-NC 4.0, которая ограничивает использование некоммерческими целями. Данные обучения закрытые, поэтому область знаний и качество на конкретных задачах проверить по карточке нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалогах на корейском языке
- создание английских текстовых ответов
- адаптация генерации текста под сценарии Kolon
Ограничения
Модель дообучена на закрытых данных, поэтому её предметный охват и качество для конкретных задач не описаны. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7e483d8