Base Model:
We made a LLM model with davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
Model Description
We use QLOR(64, 16) and NEFTune on LLM Fine-tuning
lr = 2e-4,
Train Detail
Our private data used, and 5 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 42,9 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 21 мар 2024
Ссылки
nox-solar-10.7b-v4-kolon-all-5
Дообученная на закрытых данных разговорная Llama-модель для генерации текста на корейском и английском языках.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gwonny/nox-solar-10.7b-v4-kolon-all-5 — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная для Kolon на основе davidkim205/nox-solar-10.7b-v4. Разработчик дообучил базовую модель на собственных закрытых данных в течение пяти эпох, применив QLoRA с параметрами 64 и 16 и NEFTune.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. Она содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 4096 токенов. В карточке указаны корейский и английский языки. Репозиторий распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание текстов на корейском языке
- создание текстов на английском языке
Ограничения
Дообучение выполнено на закрытых данных, поэтому состав обучающей выборки и качество на конкретных задачах нельзя оценить по карточке. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d2d2a58