Дообученная на закрытых данных Kolon корейско-английская Llama-модель для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель gwonny/nox-solar-10.7b-v4-kolon-all-5-v3.0 — разговорная LLM на архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров, дообученная для компании Kolon на закрытых данных. Авторы указывают применение QLoRA с параметрами (256, 64) и NEFTune; обучение проводилось в течение пяти эпох с изменением параметров модели.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Карточка указывает корейский и английский языки, а контекст составляет 4096 токенов. Распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Данные карточки не раскрывают конкретные сценарии для Kolon и оценку качества модели.
Модель обучена на закрытых данных, поэтому их состав и охват не описаны; в карточке также нет результатов оценки качества. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
We made a LLM model with davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
We use QLOR(256, 64) and NEFTune on LLM Fine-tuning
lr = 1e-5
,
Our private data used, 5 epoch train, and parameter changed
We are making LLM model for Kolon !
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…