/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Kronos-Tokenizer-base
Библиотека
kronos-mlx
Опубликована
12 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

kronos-mlx-tokenizer-base

gxcsoccer
Прогноз временных рядовTime_series → time_series3 профессии

Порт токенизатора Kronos для Apple MLX, который кодирует финансовые свечные ряды OHLCV в дискретные токены для моделей прогнозирования.

453скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gxcsoccer/kronos-mlx-tokenizer-base — порт токенизатора Kronos-Tokenizer-base для Apple MLX, подготовленный разработчиком gxcsoccer на основе NeoQuasar/Kronos-Tokenizer-base. Модель использует бинарную сферическую квантизацию (BSQ), чтобы преобразовывать последовательности финансовых свечей OHLCV в иерархические дискретные токены для моделей прогнозирования семейства Kronos.

Токенизатор предназначен для подготовки временных рядов финансовых данных к последующему прогнозированию и другим количественным задачам. Его используют совместно с MLX-предикторами Kronos, например gxcsoccer/kronos-mlx-small; библиотека реализации — kronos-mlx, веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на Apple Silicon. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • кодирование последовательностей финансовых свечей OHLCV
  • подготовка рыночных временных рядов для прогнозирования моделями Kronos
  • преобразование финансовых данных в дискретные токены для количественного анализа

Ограничения

Токенизатор предназначен для последовательностей свечей OHLCV и сам по себе не является предиктором: для прогнозирования его следует использовать вместе с моделью-предиктором Kronos. Порт ориентирован на Apple MLX и Apple Silicon.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kronos-Tokenizer-base (MLX)

Apple MLX port of NeoQuasar/Kronos-Tokenizer-base — the BSQ (Binary Spherical Quantizer) tokenizer that compresses OHLCV candlestick sequences into hierarchical discrete tokens for the Kronos family of forecasting models.

Use it together with one of the MLX-native Kronos predictors, e.g. gxcsoccer/kronos-mlx-small.

Usage

from kronos_mlx import Kronos, KronosTokenizer, KronosPredictor

tokenizer = KronosTokenizer.from_pretrained("gxcsoccer/kronos-mlx-tokenizer-base")
model     = Kronos.from_pretrained("gxcsoccer/kronos-mlx-small")

predictor = KronosPredictor(model, tokenizer, max_context=512)

Original

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · kronos-mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
ac13485

0 моделей

    Создать бенчмарк