qwen-trader-cn-merged
Qwen2.5-7B-Instruct 中文金融/交易微调版（全参微调后合并权重，可直接推理）。
模型信息
- 架构：
Qwen2ForCausalLM（基础模型Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct） - 参数规模：7B；hidden size 3584，28 层，vocab 152064
- 精度：fp16（
model.safetensors，约 15.2GB） - 许可：Apache 2.0（可再分发）
用途
面向中文金融/交易场景的文本生成模型，可用于行情分析、交易策略问答、财经信息解读等（本仓库为学术/工程备份用途，不构成投资建议）。
加载示例
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
model_id = "gxinxing/qwen-trader-cn-merged"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
prompt = "请分析今天的A股大盘走势"
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
print(tokenizer.decode(out[0][inputs["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))
关联仓库
- 同架构英文/多市场交易微调版：
gxinxing/qwen-trader-merged - LoRA 适配器：
gxinxing/qwen-trader-cn-lora、gxinxing/qwen-trader-lora