如果您觉得我们模型不错，就帮我点个小心心给我们鼓励吧！
针对中文进行了扩充词表，添加了加入更强逻辑推理，常识理解能力
How to consume it? Get tips from here: https://huggingface.co/gywy/llama2-13b-chinese-v2
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,2 млрд
- Размер весов
- 14,8 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 16 окт 2023
Ссылки
Mistral-7B-v0.1-chinese
Текстовая модель на базе Mistral с расширенным китайским словарём для генерации текста, рассуждений и ответов на вопросы.
158скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены7 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gywy 发布了 Mistral-7B-v0.1-chinese，这是基于 Mistral 架构的 7.2B 参数文本生成模型。模型扩充了中文词表，并据 README 介绍增强了逻辑推理和常识理解能力。
Модель предназначена для генерации текста на китайском языке, включая ответы на вопросы и задачи, требующие рассуждений или общих знаний. Метаданные указывают на архитектуру MistralForCausalLM, формат PyTorch и контекст длиной до 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста на китайском языке
- ответы на вопросы на китайском языке
- решение задач с логическими рассуждениями
- ответы на вопросы на основе общих знаний
Ограничения
README не приводит оценок качества и подробностей обучения; заявленные улучшения логики и понимания здравого смысла не сопровождаются результатами тестирования.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 4a2d19b