/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 янв 2024

mhm-7b-v1.3

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Экспериментальная слитая модель на основе Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

60скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mhm-7m-v1.3 — экспериментальная текстовая языковая модель, созданная путём трёх этапов слияния семи предварительно обученных моделей на основе Mistral с помощью mergekit и методов dare_ties. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате Safetensors. В README не названы исходные модели слияния, поэтому базовую модель можно определить только как семейство Mistral.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README характеризует её как эксперимент; результатов оценки качества и сведений о целевых языках не приводит.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на текстовые запросы
  • подготовка черновиков и формулировок

Ограничения

Модель обозначена авторами как экспериментальная; в README нет результатов оценки качества. Исходные модели, участвовавшие в слиянии, не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

mhm-7-3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merged model based on mistral. created using dare_ties and models from top of openllm leaderboard.

Mixed 7 models into 1. 3 times merging.

Just an experiment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5cd544f

0 моделей