/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
6 апр 2024

mordoklej

Генерация текстаТекст → текст

Mordoklej — польскоязычная модель генерации текста на базе Bielik-7B-v0.1 и jaskier-7b-NeuralDPO, известная характерными ошибками в словах.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mordoklej — модель генерации текста на основе Bielik-7B-v0.1 и jaskier-7b-NeuralDPO. Автор описывает её jako połączenie polskiego treningu z dostrajaniem przez polski zespół, z akcentem Novocoders; rozmowy z modelem wyróżniają się zabawnymi literówkami na poziomie tokenów. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности на польском языке. Архитектура Mixtral с разреженной экспертной структурой (MoE), объём около 7,1 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов; веса опубликованы в формате safetensors. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста на польском языке
  • ведение диалога на польском языке
  • создание черновиков и коротких текстов с польским стилевым акцентом

Ограничения

В README отмечены забавные ошибки на уровне токенов, которые заметны в диалогах. Лицензия в доступных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
fe297d5

0 моделей