/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
Библиотека
transformers
Опубликована
1 мая 2025

DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 24-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, чат-общения и совместного написания историй.

28скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены6 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge — объединённая модель автора h34v7 на основе Mistral, предназначенная для ролевого общения, диалогов и совместного написания историй. По данным карточки, модель создана методом TIES с использованием Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1 и PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b.

Модель содержит 23,4 млрд параметров, имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и заявленную длину контекста 131 072 токена. Поддерживает генерацию текста и чат; README также отмечает исправление EOS-токена и сокращение излишне многословных ответов. Указаны настройки генерации для Ollama, а также пример запуска с GGUF-квантизацией Q5_K_M; файлы репозитория в метаданных обозначены как safetensors.

Модель подходит для создания ролевых диалогов и художественных историй. README не сообщает лицензию и не описывает поддерживаемые естественные языки, поэтому языковую поддержку здесь нельзя уточнить. Качество и поведение зависят от настроек генерации; автор отмечает, что версия imatrix на момент публикации ещё планировалась.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • совместное написание художественных историй
  • генерация разговорных ответов в чате

Ограничения

README не указывает лицензию и не описывает языки обучения или поддержки. Версия imatrix на момент публикации ещё планировалась.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge

  • Fixed EOS Token
  • Better merge and less yapping.
  • Can use emoji somehow? Like almost like Gemma-3 i don't know how or why but its just cute sometimes.

Settings

"temperature": 0.8,
"top_k": 40,
"top_p": 0.95,
"min_p": 0.05,
"repeat_last_n": 40,
"repeat_penalty": 1.2,

Run on Ollama

These are non-imatrix. I'll release the imatrix version later.

GGUF 3-bit Q3_K_M about 27 GB of vRAM/RAM:

ollama run hf.co/h34v7/DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge-GGUF:Q3_K_M

GGUF 4-bit Q4_K_M about 30 GB of vRAM/RAM:

ollama run hf.co/h34v7/DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge-GGUF:Q4_K_M

GGUF 5-bit Q5_K_M about 33 GB of vRAM/RAM:

ollama run hf.co/h34v7/DansXPantheon-RP-Engine-V1.2-24b-Small-Instruct-Ties-Merge-GGUF:Q5_K_M

Output Sample

Using GGUF Q5-K-M default Ollama settings. FP-16 here.

User: hi
Assistance: Hello! It's nice to meet you. How are you doing today? 😊

User: alright tell me some joke
Assistance: Sure, here's a lighthearted joke for you:
What do you call a fake noodle?
An impasta! 🍝🤪
Hope that made you chuckle. If you'd like another one or need any other assistance, just let me know!

User: Give me 5 non-formal ways to say 'See you later' in French.
Assistance: Certainly! Here are five casual ways to say "see you later" in French:
1. À plus tard - This is a very common and informal way to bid farewell.
2. Salut à plus - A more relaxed version that combines "hello/goodbye" (salut) with "see you later."
3. Ciao à plus - Using the Italian "ciao" gives it an even more casual feel.
4. Bisous à plus tard - This one adds a friendly touch by including "kisses" before saying see you later.
5. À la prochaine - Literally means "until next time," but is often used casually as well.
Remember that French people generally use "tu" (informal) with friends and family, while "vous" is more formal for strangers or in professional settings. These phrases work best when using the informal "tu." 🇫🇷✨

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.7
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
      
merge_method: ties
base_model: Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16
tokenizer: 
 source: union

My System

Motherboard: Asus Maximus Z790
CPU: Intel i9-13900KS
RAM: 96 GB 6400mhz
GPU: RTX-4090 OC 24GB

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
143d540

0 моделей