Experimental and pruned conversion without vision. It's converted from the preview, not the release.
Original Model: https://huggingface.co/google/gemma-3n-E2B-it-litert-preview
Характеристики
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma3n · dense
- Базовая модель
- gemma-3n-E2B-it-litert-preview
- Опубликована
- 24 мая 2025
Ссылки
gemma-3n-E2B-prototype-pytorch
Экспериментальная текстовая конверсия предварительной Gemma 3n E2B для генерации текста без компонента обработки изображений.
99скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальная текстовая версия Gemma 3n E2B, подготовленная h4shy на основе предварительной модели Google gemma-3n-E2B-it-litert-preview. Репозиторий содержит обрезанную конверсию без компонента обработки изображений и использует форматы PyTorch и safetensors.
Модель предназначена для генерации текста. Это экспериментальная конверсия предварительной версии, поэтому её характеристики и поведение могут отличаться от официального релиза. Указана лицензия Gemma.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- экспериментальная проверка текстовой версии Gemma 3n
- прототипирование приложений на базе Gemma 3n
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная и неполная конверсия предварительной версии; компонент обработки изображений отсутствует. README не содержит сведений о качестве и поддерживаемых языках.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3nForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 58fabd5