Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hachimi114/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, опубликованная hachimi114 как Unit 1 курса Diffusion Models Class. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса, используя DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Весы доступны в форматах Diffusers и safetensors.
Модель подходит для создания декоративных изображений бабочек и демонстрации безусловной генерации изображений в учебных проектах. Карточка не приводит сведений о размере модели, разрешении изображений и поддерживаемых языках. Лицензия — MIT.
Модель создаёт изображения без управления текстовым запросом и предназначена для узкой тематики бабочек.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('hachimi114/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.