roberta-tiny-cased
Компактная модель RoBERTa для преобразования текста в контекстные признаки длиной до 512 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
haisongzhang/roberta-tiny-cased — компактная модель RoBERTa, опубликованная пользователем haisongzhang на Hugging Face. Карточка предлагает использовать её для извлечения признаков текста через Transformers; архитектура — плотная модель семейства BERT с классом BertModel, содержащая 31,6 млн параметров и поддерживающая контекст до 512 токенов.
Модель преобразует входной текст в контекстные векторные представления, которые можно использовать как основу для последующих задач NLP. Карточка не описывает целевые датасеты или конкретную языковую специализацию, поэтому нельзя надёжно указать поддерживаемые языки. Лицензия в доступных источниках не установлена.
Сценарии применения
- получение векторных представлений токенов текста
- извлечение признаков для последующей NLP-модели
- подготовка текстовых признаков для классификатора
- создание контекстных представлений коротких текстовых последовательностей
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами; карточка не приводит оценки качества, обучающие данные или языковую специализацию.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- 2e8caf4