/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt2-turkish-cased

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Авторская GPT-2 для генерации турецкого текста и дообучения на специализированных корпусах.

788скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены18 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это авторская языковая модель GPT-2, обученная для турецкого языка и опубликованная hakanbogan. Модель обучалась на текстах из корпуса OSCAR в течение пяти эпох; для неё создан токенизатор byte-level BPE со словарём на 52 тысячи токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow, а также формат Flax. Контекст модели составляет 1024 токена.

Модель предназначена для генерации турецкого текста и как отправная точка для дообучения на специализированных текстах. Её можно использовать для продолжения заданного фрагмента и создания чернового текста на турецком языке. Это плотная авторегрессионная модель класса GPT2LMHeadModel. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • продолжение текста на турецком языке
  • генерация черновиков на турецком языке
  • дообучение на специализированном турецком корпусе

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; модель обучена на общих текстах OSCAR, поэтому её пригодность для узких областей зависит от дообучения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇹🇷 Turkish GPT-2 Model

In this repository I release GPT-2 model, that was trained on various texts for Turkish.

The model is meant to be an entry point for fine-tuning on other texts.

Training corpora

I used a Turkish corpora that is taken from oscar-corpus.

It was possible to create byte-level BPE with Tokenizers library of Huggingface.

With the Tokenizers library, I created a 52K byte-level BPE vocab based on the training corpora.

After creating the vocab, I could train the GPT-2 for Turkish on two 2080TI over the complete training corpus (five epochs).

Logs during training: https://tensorboard.dev/experiment/3AWKv8bBTaqcqZP5frtGkw/#scalars

Model weights

Both PyTorch and Tensorflow compatible weights are available.

ModelDownloads
hakanbogan/gpt2-turkish-casedconfig.json • merges.txt • pytorch_model.bin • special_tokens_map.json • tf_model.h5 • tokenizer_config.json • traning_args.bin • vocab.json

Using the model

The model itself can be used in this way:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hakanbogan/gpt2-turkish-cased")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("hakanbogan/gpt2-turkish-cased")

Here's an example that shows how to use the great Transformers Pipelines for generating text:

from transformers import pipeline
pipe = pipeline('text-generation', model="hakanbogan/gpt2-turkish-cased",
                 tokenizer="hakanbogan/gpt2-turkish-cased", config={'max_length':800})   
text = pipe("Akşamüstü yolda ilerlerken, ")[0]["generated_text"]
print(text)

How to clone the model repo?

git lfs install
git clone https://huggingface.co/hakanbogan/gpt2-turkish-cased

Contact (Bugs, Feedback, Contribution and more)

For questions about the GPT2-Turkish model, just open an issue here 🤗

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
ed8c402

0 моделей