Qwen2.5-ja-zh
This model aims to be used as translation model from Japanese to Chinese and is based on Qwen2.5-7B-Instruct.
Usage
Set system role as "翻译为中文" and use Japanese text to be translated as input.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct
- Опубликована
- 19 сен 2024
Ссылки
qwen2.5-ja-zh
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для перевода японского текста на китайский.
92скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-ja-zh — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Она предназначена прежде всего для перевода с японского на китайский: задайте системную инструкцию «翻译为中文» и передайте японский текст. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной до 32 768 токенов. В карточке указаны японский и китайский языки, формат весов — safetensors.
Модель также сохраняет возможности генерации текста и диалога базовой инструктивной модели, однако карточка описывает её главным образом как переводчик с японского на китайский. Сведений о качестве на конкретных жанрах текста или о специализированной обработке терминологии нет. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- перевод японских сообщений на китайский
- перевод японских документов на китайский
- перевод японских описаний товаров на китайский
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и сведения о специализации на отдельных типах текстов. Применение для обратного перевода с китайского на японский не заявлено.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d82957f