Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для ответов на вопросы и анализа изображений манги.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MangaLMM — мультимодальная модель для понимания манги, представленная авторами работы «MangaVQA and MangaLMM: A Benchmark and Specialized Model for Multimodal Manga Understanding». Репозиторий содержит веса модели; метаданные указывают архитектуру Qwen2.5-VL и размер 7,1 млрд параметров.
Модель принимает изображения манги и текстовые запросы, а в ответ генерирует текст. Она предназначена для визуальных вопросов и ответов и других сценариев анализа манги. Контекст составляет до 128 000 токенов. В карточке не перечислены поддерживаемые естественные языки и конкретные ограничения качества. Лицензия — MIT.
Карточка не описывает ограничения модели и не приводит результаты оценивания; качество ответов на иных типах изображений не установлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the MangaLMM model described in the paper MangaVQA and MangaLMM: A Benchmark and Specialized Model for Multimodal Manga Understanding.
Code: https://github.com/manga109/MangaLMM Official demo: https://huggingface.co/spaces/yuki-imajuku/MangaLMM-Demo
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…