/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
454 млн
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
layoutlmv3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2024

layoutreader

Разметка токеновТекст → label7 профессий

Модель LayoutLMv3 предсказывает порядок чтения текстовых блоков по их ограничивающим рамкам на страницах PDF и OCR-документов.

62 528скачиваний за 30 дней45лайковвеса обновлены8 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hantian/layoutreader — модель на базе LayoutLMv3 для предсказания порядка чтения элементов документа. Она принимает ограничивающие рамки (bounding boxes), извлечённые из PDF или распознанные OCR, и определяет, в каком порядке их следует читать. Это полезно для восстановления последовательности текста и структуры страниц при обработке документов.

Модель содержит 454,1 млн параметров, использует архитектуру LayoutLMv3 и работает с контекстом до 514 токенов. В метаданных Hugging Face для неё указан pipeline token-classification; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Карточка не уточняет поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях, а также ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • восстановление порядка чтения текстовых блоков на странице PDF
  • упорядочивание блоков, распознанных OCR
  • подготовка документов к извлечению текста и последующей обработке
  • анализ последовательности элементов на отсканированной странице

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки и не уточняет поддерживаемые языки. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LayoutReader

A reading order prediction model. Turn bboxes extracted from PDF or detected by OCR into readable order.

Please refer to Github for more details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LayoutLMv3ForTokenClassification
Ревизия весов
629be37

0 моделей