LayoutReader
A reading order prediction model. Turn bboxes extracted from PDF or detected by OCR into readable order.
Please refer to Github for more details.
Модель LayoutLMv3 предсказывает порядок чтения текстовых блоков по их ограничивающим рамкам на страницах PDF и OCR-документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hantian/layoutreader — модель на базе LayoutLMv3 для предсказания порядка чтения элементов документа. Она принимает ограничивающие рамки (bounding boxes), извлечённые из PDF или распознанные OCR, и определяет, в каком порядке их следует читать. Это полезно для восстановления последовательности текста и структуры страниц при обработке документов.
Модель содержит 454,1 млн параметров, использует архитектуру LayoutLMv3 и работает с контекстом до 514 токенов. В метаданных Hugging Face для неё указан pipeline token-classification; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Карточка не уточняет поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях, а также ограничивает коммерческое использование.
Карточка не приводит результатов оценки и не уточняет поддерживаемые языки. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A reading order prediction model. Turn bboxes extracted from PDF or detected by OCR into readable order.
Please refer to Github for more details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · token-classification
Подбираем GPU…