Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 3,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
fast-brain-base
Компактная англоязычная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалоговых сценариев.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fast-brain-base — языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем happybrian и доступная для запуска с библиотекой MLX. Модель относится к семейству Qwen2, имеет 1,5 млрд параметров и рассчитана на англоязычные сценарии.
Сценарии применения
- генерация англоязычного текста
- поддержание диалога на английском языке
- создание черновиков и продолжение текста
- локальный запуск компактной LLM
- эксперименты с генерацией текста на устройствах Apple
Ограничения
Компактный размер модели ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями, особенно в сложных задачах рассуждения и генерации. Модель ориентирована на английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7175e9c