Небольшая дообученная модель семейства Llama 2 для генерации текста с ослабленным выравниванием.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llama2_xs_460M_uncensored — языковая модель Harambe Research для генерации текста, созданная дообучением модели llama2_xs_460M_experimental методом DPO в течение трёх эпох с QLoRA на датасете unalignment/toxic-dpo-v0.1. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, плотная модель размером 410,1 млн параметров, формат safetensors и контекст до 1024 токенов.
Модель предназначена для генерации текста; автор описывает её как модель с ослабленным выравниванием. Карточка предупреждает о рисках, предвзятости и ограничениях и просит не использовать модель для вредоносных действий. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Автор предупреждает о рисках, предвзятости и ограничениях модели и не рекомендует вредоносное использование. Языки её генерации в предоставленных данных не обозначены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
llama2_xs_460M_experimental DPO finedtuned to remove alignment (3 epochs QLoRa).
Don't use this to do bad things. Bad things are bad.
Users (both direct and downstream) should be aware of the risks, biases and limitations of the model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…