Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3.1-70B-Euryale-v2.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 окт 2024

Ссылки

Hermes-Euryale-70B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama 3.1 на 70 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hermes-Euryale-70B — объединённая диалоговая языковая модель на базе Llama 3.1, созданная с помощью mergekit методом SLERP из NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B и Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2. Модель разработана владельцем репозитория harkov000; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 69,5 млрд параметров, для работы используется библиотека Transformers. Нативное контекстное окно составляет 131 072 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Она объединяет характеристики двух исходных моделей; метаданные описывают Hermes 3 как англоязычную модель для инструкций, кода, длинных бесед и работы с инструментами. Файлы модели представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение длинных диалогов на английском языке
ответы на инструкции и запросы пользователя
генерация программного кода
вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Модель требует значительных вычислительных ресурсов из-за размера 69,5 млрд параметров. Языковая поддержка исходной Hermes 3 описана как англоязычная; лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B
  - model: Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2
merge_method: slerp
base_model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B
parameters:
  t: [0.0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.3, 0.0, 0.0]
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c4bbe0c