Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-3-Llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 окт 2024

Ссылки

hermes-dolphin-8B-v0.2-alt

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama на основе Hermes 3 и Dolphin для диалогов, следования инструкциям, генерации кода и вызова инструментов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

harkov000 создал объединённую модель Hermes-Dolphin-8B-v0.2-alt методом SLERP с помощью mergekit. Она сочетает Hermes-3-Llama-3.1-8B и Dolphin-2.9.4-Llama3.1-8B и предназначена для диалогов, выполнения инструкций, рассуждений, генерации текста и кода, а также взаимодействия с инструментами.

Модель построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — до 131 072 токенов. В метаданных указаны возможности чата и интерфейс вызова инструментов. Базовая Hermes 3 описана как англоязычная, однако сведения не устанавливают полный набор языков объединённой модели.

Файлы представлены в формате safetensors, а веса объединения заданы в bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы и диалог с пользователем
выполнение инструкций на естественном языке
генерация и объяснение кода
рассуждение над текстовыми запросами
вызов инструментов в чат-приложении

Ограничения

Полный перечень поддерживаемых языков и лицензия не установлены по предоставленным данным. Качество и надёжность ответов могут отличаться от исходных моделей после объединения.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
parameters:
  t: [0.2, 0.3, 0.4, 0.2, 0.0]
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 670ca59