/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
6,5 млрд
Размер весов
62,4 ГБ
Архитектура
xing4_0 · dense
Базовая модель
Xing4.0-29B-A4B
Опубликована
18 сен 2026

Xing4.0-29B-A4B-Rewrite

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Модель на базе Xing4.0 переписывает разговорные и неструктурированные расшифровки речи в связный письменный текст, сохраняя исходную информацию.

376скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xing4.0-29B-A4B-Rewrite — модель XingChen-AGI, полученная методом supervised fine-tuning на базе XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B. Она переписывает разговорные и неструктурированные тексты расшифровок речи в более связный письменный текст. Модель сокращает повторы, при необходимости убирает слова-паразиты и обрывки фраз, исправляет грамматически нарушенные предложения, упорядочивает фразы и делает разговорные выражения естественнее, стараясь не пересказывать и не сжимать исходную информацию.

Архитектура — Xing4_0ForCausalLM; базовая модель имеет архитектуру MoE с 29 млрд параметров и 4 млрд активируемых параметров, а общий размер этой модели в метаданных указан как 6,5 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает китайский язык, имеет контекст длиной до 262 144 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • редактирование автоматических расшифровок разговорной речи
  • удаление повторов и слов-паразитов из транскриптов
  • исправление грамматики и обрывочных фраз в расшифровках
  • преобразование разговорных выражений в естественный письменный стиль

Ограничения

Неоднозначные или сильно фрагментированные расшифровки могут быть переписаны неверно; ошибки исходной транскрипции могут перейти в результат. На длинных или хаотичных текстах возможны перестановка фрагментов и пропуски, а качество зависит от предметной области, стиля речи и точности транскрипции.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Xing4.0-29B-A4B-Rewrite

Model Overview

Xing4.0-29B-A4B-Rewrite is a supervised fine-tuning (SFT) on top of XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B (MoE, 29B total / 4B activated). It is designed for rewriting conversational and disorganized speech transcription text into clearer and more coherent written text.

Model Description

FieldValue
Model nameXing4.0-29B-A4B-Rewrite
Base modelXingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
Training methodSupervised Fine-Tuning (SFT)
ArchitectureDecoder-only LLM (MoE)
LanguagesChinese
SFT context length2048

Intended Use

Typical processing includes:

  • reducing unnecessary repetitions and redundant expressions;
  • removing meaningless fillers and fragmented expressions when appropriate;
  • repairing incomplete or grammatically broken sentences;
  • reorganizing disordered sentence structures;
  • converting highly colloquial expressions into more natural written language;
  • avoiding unnecessary summarization or information compression.

Limitations

The model may have the following limitations:

  • Ambiguous or severely fragmented transcription text may be rewritten incorrectly.
  • Errors already present in the transcription may affect the rewritten result.
  • Long or highly disorganized inputs may lead to local information reordering or omission.
  • Performance may vary across domains, speaking styles, and transcription quality.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
Xing4_0ForCausalLM
Ревизия весов
2e242f1

0 моделей