Uploaded model
- Developed by: harry767701
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 дек 2024
Ссылки
AI_1611_llama3.2_3B_Instruct_AI_Interview
Дообученная 3,2-миллиардная Llama 3.2 Instruct для диалоговой генерации текста, позиционируемая по названию как модель для собеседований.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель harry767701/AI_1611_llama3.2_3B_Instruct_AI_Interview — дообученная harry767701 версия Llama 3.2 3B Instruct. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название репозитория указывает на сценарий подготовки к собеседованиям, но карточка не описывает его конкретные возможности. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Сценарии применения
- подготовка к собеседованию в формате диалога
- генерация примерных ответов на вопросы интервью
- репетиция собеседования с текстовым ассистентом
Ограничения
README не приводит сведения о данных обучения, качестве ответов или результатах оценки; пригодность для конкретных типов собеседований по карточке подтвердить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c4d48e5