Uploaded finetuned model
- Developed by: hassanRagab
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : hassanRagab/Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 3,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT
- Опубликована
- 13 авг 2026
Ссылки
Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-GRPO
Дообученная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и задач с рассуждениями.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-GRPO — hassanRagab разработал эту дообученную языковую модель на базе hassanRagab/Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалогах и задач с рассуждениями. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит конкретных результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для отдельных задач стоит проверять на собственных примерах.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов с пошаговым рассуждением
- ответы на вопросы в текстовом интерфейсе
- вызов инструментов из диалогового приложения
Ограничения
Карточка не содержит результатов сравнительных оценок или подробностей обучающих данных. Качество рассуждений и вызова инструментов следует проверять на целевых сценариях.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 37758d3