Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hatanp/gpt-fi-distill — финноязычная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, созданная как облегчённая дистиллированная версия более крупной модели gpt-fi. В карточке указано около 300 млн параметров против 1,2 млрд у исходной модели; модель принимает текст и генерирует продолжение. Контекст составляет 2048 токенов, веса опубликованы в формате PyTorch.
Модель предназначена для экспериментов и сравнительного тестирования генерации текста на финском языке. Автор отмечает, что модель устарела и уступает более новым финским моделям, поэтому её качество может быть недостаточным для современных прикладных сценариев. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
генерация продолжения финского текста
эксперименты с финноязычной генерацией
сравнение компактных языковых моделей на финском языке
Ограничения
Модель устарела и, по словам автора, уступает более новым финским моделям; качество для современных прикладных задач не гарантируется. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This model is old and no longer relevant with the releases of all around better Finnish models such as GPT-3 models from TurkuNLP
You may of course still use this for experiments and benchmarking, but I doubt this will work any better.
Old description:
Knowledge distilled version of a larger model gpt-fi. This model has approximately 300M parameters compared to the 1.2B parameters of the larger model. For scripts and more complete model information refer to the large models' page.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров