haywoodsloan/ai-image-detector-deploy — модель классификации изображений, обученная автором с помощью AutoTrain на архитектуре SwinV2. В репозитории указано 132,1 млн параметров; веса сохранены в формате safetensors. Модель предназначена для определения классов на изображениях. По названию репозитория её можно использовать для распознавания изображений, созданных ИИ, однако карточка не описывает классы и набор данных, поэтому конкретную область применения нельзя подтвердить.

В карточке приведены метрики валидации: точность 98,15%, F1 98,76%, precision 98,17%, recall 99,35% и AUC 99,54%. Эти показатели относятся к валидационному набору автора и сами по себе не гарантируют аналогичного качества на других данных. Лицензия — Apache-2.0.