hb-dev/Qwen3-1.7B-ONNX — это версия модели Qwen3-1.7B с весами в формате ONNX, подготовленная для совместимости с библиотекой Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит производные веса базовой модели Qwen/Qwen3-1.7B; разработчик базовой модели — Qwen, а сборку ONNX-версии опубликовал пользователь или организация hb-dev.
Модель предназначена для запуска Qwen3-1.7B в средах, поддерживающих Transformers.js, включая веб-приложения и потенциальные сценарии WebML. Известно, что она относится к языковым моделям и имеет размер 1,7 млрд параметров; дополнительные сведения об архитектуре, модальностях, поддерживаемых языках и размере контекста в предоставленном README не указаны. ONNX-формат повышает совместимость с веб-инструментами, однако конкретные требования к ресурсам и показатели производительности не приведены.
README не содержит сведений о лицензии этой версии модели. Условия использования следует уточнять по лицензии базовой модели Qwen/Qwen3-1.7B и правилам данного репозитория.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.