Корейская разговорная Llama-модель на базе SOLAR, дообученная для диалога и выполнения инструкций.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KULLM-Solar — разговорная языковая модель проекта KULLM, созданная на базе Upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 и дообученная на наборе KULLM и подготовленных вручную инструкциях. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 10,6 млрд параметров и принимает текстовые запросы, генерируя текстовые ответы в формате диалога.
Модель предназначена для общения и выполнения инструкций на корейском языке. Её можно применять для ответов на вопросы, диалоговых помощников и генерации текста по запросу. Максимальная длина контекста — 4096 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о возможностях за пределами диалога и выполнения инструкций.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from transformers import (
AutoModelForCausalLM,
AutoTokenizer
)
import torch
repo = "heavytail/kullm-solar"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
repo,
torch_dtype=torch.float16,
device_map='auto'
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)
Initial upload: 2024/01/28 21:10
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…