Корейская диалоговая модель KULLM на базе SOLAR для генерации текста и ответов на инструкции.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KULLM-Solar-S — корейская диалоговая языковая модель проекта KULLM, дообученная на основе Upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 на наборе KULLM и вручную подготовленных инструкциях. Это плотная causal language model семейства Llama с 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в ответ на запросы и диалогового общения. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — 4096 токенов.
Модель подходит для корейских чат-ботов, ответов на инструкции и генерации текста на корейском языке. Репозиторий содержит веса safetensors и пример загрузки через Transformers с float16. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по ограничениям применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from transformers import (
AutoModelForCausalLM,
AutoTokenizer
)
import torch
repo = "heavytail/kullm-solar-S"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
repo,
torch_dtype=torch.float16,
device_map='auto'
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)
Initial upload: 2024/01/28 21:00
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…