/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
10 дек 2023

OpenHermes-7B-Symbolic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Mistral-модель для генерации текста и помощи с иерархическим кодированием медицинских случаев по ICD.

74скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenHermes-7B-Symbolic — языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная на основе OpenHermes-2.5-Mistral-7B и дообученная на 93 тысячах тщательно отобранных примеров. Она предназначена для генерации текста и чата, в частности для понимания и формирования сложных иерархических кодов медицинской классификации ICD.

Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий включает веса в формате Safetensors. Указанная лицензия — Apache-2.0. Карточка приводит результаты нескольких тестов общих языковых моделей, но не сообщает отдельных показателей качества кодирования ICD.

Сценарии применения

  • подбор кода ICD по описанию медицинского случая
  • формирование иерархической структуры кодов ICD
  • ответы на вопросы о медицинском кодировании ICD

Ограничения

Карточка не приводит отдельных метрик качества для кодирования ICD; результаты общих тестов языковых моделей не подтверждают точность медицинского кодирования. Выводы модели следует проверять по актуальным правилам ICD.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenHermes-7B-Symbolic

Model description

OpenHermes-7B-Symbolic is a OpenHermes-2.5-Mistral-7B fine-tuned on 93K comprehensive and meticulously curated samples. Each sample was structured to facilitate the model's understanding and generation of complex, hierarchical ICD medical coding system.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.64.44
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)63.14
HellaSwag (10-Shot)82.73
MMLU (5-Shot)62.62
TruthfulQA (0-shot)48.82
Winogrande (5-shot)75.85
GSM8k (5-shot)53.45

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
698c074

0 моделей