/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
15 июл 2026

opal-pusht-ckpts

Языковая модельИзображение, текст → action

Набор PyTorch-контрольных точек OPAL для воспроизведения и оценки экспериментов по обучению робота PushT с имитацией.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит контрольные точки OPAL для PushT — задачи робототехники с обучением по имитации. В нём собраны несколько вариантов моделей и экспериментов: замороженный DINO, обучение с нуля, ResNet-UNet, а также контрольные точки для воспроизведения экспериментов Celia BC→CCIL и вариантов FT→CCIL, h2 BC и Seq-A/B. Файлы сгруппированы по датам и конфигурациям; более поздние пакеты дополняют ранние, а не заменяют их.

Контрольные точки предназначены для оценки и воспроизведения экспериментов на PushT. Для пакетов указан протокол оценки: три случайных seed по 50 эпизодов с порогом успеха 0,95. Конфигурация k76b64 использует crop 76×76, batch size 64 и UNet с каналами [256, 512, 1024]. В README также упомянуты настройки OPAL crop84 и batch size 640. Репозиторий содержит PyTorch-файлы и связан с кодом personalrobotics/image_ccil, ветка helen.

Автор указан как helen9975. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому условия использования следует сверять с владельцем репозитория. Это набор контрольных точек для конкретной симуляционной задачи, а не универсальная модель для управления роботами; часть материалов, включая SSL probes и bc_h1_*, в репозитории Hugging Face отсутствует.

Сценарии применения

  • оценка политики управления в симуляции PushT
  • воспроизведение экспериментов BC→CCIL на PushT
  • сравнение замороженного DINO и обучения с нуля
  • проверка вариантов FT→CCIL и h2 BC
  • исследование последовательных вариантов Seq-A и Seq-B

Ограничения

Контрольные точки предназначены для конкретной задачи PushT и не заявлены как универсальные политики управления. Часть связанных материалов не включена в репозиторий Hugging Face; лицензия указана как other.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OPAL PushT checkpoints

Private repo: helen9975/opal-pusht-ckpts

Multi-seed eval protocol (unless noted): 3 seeds × 50 episodes, success_threshold=0.95.

Packages are additive — later drops use new path prefixes and do not replace earlier trees.

PackageWhenPath prefixWhat
Jul 152026-07-15repo root (frozen_dino/, state_*, resnet_unet/, repro/)Frozen / scratch + Celia BC→CCIL repro (OPAL knobs: crop84 / bs640)
Jul 182026-07-18ft_*, bc_h2_*, seqb_*, seqa_resnet/OPAL knobs: FT→CCIL, h2 BC, Seq-A/B
Jul 20 k76b642026-07-20k76b64/Celia knobs (crop76 / bs64): FT, h2 BC, Seq-A/B, and frozen scratch

Details and metrics:

Layout

# Jul 15 (OPAL knobs)
frozen_dino|state_transformer|resnet_unet|state_unet/
  demos{41,206}/{expert_only,expert_aug}/{best.pt,summary.txt}
repro/dino_tf_*_demos{41,206}/

# Jul 18 (OPAL knobs)
ft_{dino,resnet}/demos{41,206}/{expert_only,expert_aug}/
bc_h2_{dino,resnet}/demos{41,206}/
seqb_{dino,resnet}/...
seqa_resnet/demos41/...

# Jul 20 (Celia knobs) — not duplicates of Jul-15 scratch
k76b64/
  frozen_dino_scratch|resnet_unet_scratch/demos{41,206}/{expert_only,expert_aug}/
  ft_{dino,resnet}/demos{41,206}/{expert_only,expert_aug}/
  bc_h2_{dino,resnet}/demos{41,206}/
  seqb_{dino,resnet}/...
  seqa_{dino,resnet}/...
  README.md  manifest.json

k76b64 knobs: crop [76,76], BC batch_size=64, DINO patch_hw=[-1,-1], dynamics patch [5,5], UNet [256,512,1024] emb 256.

Jul-15 frozen_dino/ / resnet_unet/ ≠ k76b64 *_scratch/ (different crop / batch size / UNet).

Not on HF (weka only): SSL probes, bc_h1_*.

Download

huggingface-cli login

# full repo
huggingface-cli download helen9975/opal-pusht-ckpts \
  --repo-type model --local-dir ./opal_ckpts

# Celia-knob package only
huggingface-cli download helen9975/opal-pusht-ckpts \
  --repo-type model --include "k76b64/**" \
  --local-dir ./opal_ckpts_k76b64

Quick eval

python eval_checkpoints_multi_seed.py \
  --ckpt ./k76b64/frozen_dino_scratch/demos206/expert_aug/best.pt \
  --output_dir ./eval_out \
  --n_seeds 3 --n_test 50 --base_seed 42 \
  --success_threshold 0.95

Code: personalrobotics/image_ccil branch helen.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
bd248aa

0 моделей