Дообученная на диалоговых данных hh-rlhf модель Qwen2.5-7B для генерации ответов в стиле полезного и безвредного ассистента.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
heli-stand/Qwen2.5-7B-hh-rlhf-sft — языковая модель семейства Qwen2.5, разработанная на основе Qwen2.5-7B и дообученная методом supervised fine-tuning на данных Anthropic helpfulness-harmlessness из набора hh-rlhf. Это плотная авторегрессионная модель с 7,1 млрд параметров; карточка указывает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы в стиле полезного и безвредного ассистента. В репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers. Метрика карточки сообщает лучшую evaluation loss 1,678, но описание не приводит протокол оценки или сравнение с другими моделями.
Основой служит Qwen2.5-7B. В README не указаны языковой охват и лицензия, поэтому условия использования и поддерживаемые языки по имеющимся данным определить нельзя. Возможности вызова инструментов отмечены в метаданных как интерфейсная функция; README не описывает отдельную проверку этой способности.
README не сообщает языковой охват и лицензию. Результат evaluation loss приведён без описания протокола, поэтому сам по себе не позволяет оценить качество в прикладных сценариях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is supervised fine-tuned from Qwen2.5-7B based on the anthropic helpfulness-harmlessness rlhf datasets.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…