/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
9 авг 2024

Llama-3.1-8B-instruct-bilibili

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на базе Llama 3.1 модель для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

helloollel/Llama-3.1-8B-instruct-bilibili — дообученная helloollel диалоговая модель на архитектуре Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров, созданная на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Карточка сообщает об использовании Unsloth и Hugging Face TRL для обучения.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она поддерживает контекст до 131 072 токенов. В тегах карточки указан английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Карточка не описывает специальную адаптацию к Bilibili или результаты оценки качества, поэтому её преимущества в этой области установить нельзя. Как и другие генеративные языковые модели, она может выдавать неточные ответы; возможности вызова инструментов зависят от поддерживающего их приложения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на запросы на английском языке
  • вызов инструментов через поддерживающее приложение

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не описывает специальное обучение для задач Bilibili. Ответы модели могут быть неточными, а вызов инструментов зависит от приложения.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: helloollel
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2b2e44c

0 моделей