Uploaded model
- Developed by: helloollel
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Llama 3.1 модель для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
helloollel/Llama-3.1-8B-instruct-bilibili — дообученная helloollel диалоговая модель на архитектуре Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров, созданная на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Карточка сообщает об использовании Unsloth и Hugging Face TRL для обучения.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она поддерживает контекст до 131 072 токенов. В тегах карточки указан английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка не описывает специальную адаптацию к Bilibili или результаты оценки качества, поэтому её преимущества в этой области установить нельзя. Как и другие генеративные языковые модели, она может выдавать неточные ответы; возможности вызова инструментов зависят от поддерживающего их приложения.
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специальное обучение для задач Bilibili. Ответы модели могут быть неточными, а вызов инструментов зависит от приложения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…