/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
XortronCriminalComputing
Библиотека
transformers
Опубликована
16 фев 2026

XortronCriminalComputingConfig-heretic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая и подвергнутая abliteration разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации ответов на английском языке с пониженной частотой отказов.

33скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены16 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

XortronCriminalComputingConfig-heretic — слитая разговорная модель на архитектуре Mistral с 23,4 млрд параметров, основанная на TroyDoesAI/BlackSheep-24B и моделях семейства XortronCriminalComputingConfig. Разработчик применил abliteration для снижения частоты отказов: в карточке указаны 6 отказов из 100 против 20 у исходной модели; также приведено значение KL-дивергенции 0,0062.

Модель предназначена для генерации текстовых ответов и диалога на английском языке, включая запросы на темы, от которых обычные модели могут отказаться. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Карточка заявляет высокие результаты в категориях UGI и W10, но не приводит подробностей методики оценки. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • диалог с англоязычным чат-ботом
  • генерация ответов на чувствительные и спорные запросы
  • проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам
  • сравнение частоты отказов в языковых моделях

Ограничения

Заявления о лидерстве в рейтинге UGI и снижении отказов приведены в карточке модели, но подробности методики оценки не описаны. Снижение отказов может приводить к генерации вредоносного контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of darkc0de/XortronCriminalComputingConfig, made using Heretic v1.1.0

Abliteration parameters

ParameterValue
direction_index21.70
attn.o_proj.max_weight1.49
attn.o_proj.max_weight_position23.54
attn.o_proj.min_weight1.41
attn.o_proj.min_weight_distance14.03
mlp.down_proj.max_weight1.36
mlp.down_proj.max_weight_position38.71
mlp.down_proj.min_weight0.41
mlp.down_proj.min_weight_distance9.85

Performance

MetricThis modelOriginal model (darkc0de/XortronCriminalComputingConfig)
KL divergence0.00620 (by definition)
Refusals6/10020/100

You can try this model now for free at xortron.tech

image/png

State-of-the-art Uncensored performance.

Please use responsibly, or at least discretely.

This model will help you do anything and everything you probably shouldn't be doing.

As of this writing (July 2025), this model tops the UGI Leaderboard for models under 70 billion parameters in both the UGI and W10 categories.

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e646b30

0 моделей