Дообученная на базе Qwen-Image-Layered модель для ретуши фотографий методом dodge and burn по текстовому описанию.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Image-Dodge_Burn — модель, дообученная для ретуши фотографий методом dodge and burn: осветления и затемнения отдельных участков для коррекции света и объёма. Она основана на Qwen-Image-Layered и предназначена для редактирования изображений по текстовому описанию.
Для запуска автор указывает требование как минимум одной видеокарты A100. Репозиторий использует Diffusers и формат Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка показывает пример сравнения исходного и обработанного изображения, но подробные инструкции по инференсу не приводит.
Для инференса требуется как минимум одна видеокарта A100. Подробные инструкции по запуску в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qwen-Image-Dodge_Burn is a fine-tuned model based on Qwen-Image-Layered, focusing on dodge and burn retouching for photography.
./requirements.txtDetailed inference pipeline can refer to https://github.com/jeremywei201-tech/qwen-image-dodge_burn/blob/main/README.md
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Задача «image-text-to-image» пока не поддерживается рантаймом.