Характеристики
- Размер весов
- 473 МБ
- Базовая модель
- bert-base-fa
- Библиотека
- hezar
- Опубликована
- 12 мар 2023
Ссылки
bert-fa-sentiment-dksf
Персидская BERT-модель для классификации тональности текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bert-fa-sentiment-dksf — модель классификации текста, разработанная Hezar AI. Она дообучена на базе hezarai/bert-base-fa для анализа тональности персидского текста и подходит для определения эмоциональной окраски пользовательских отзывов и сообщений. Модель использует архитектуру BERT и доступна в формате PyTorch через библиотеку Hezar.
Карточка Hugging Face обозначает задачу как text-classification и язык как персидский. Размер модели, длина контекста, точный набор классов тональности и лицензия в доступных сведениях не установлены.
Сценарии применения
- Определение тональности отзывов на персидском языке
- Анализ эмоциональной окраски сообщений на фарси
- Классификация комментариев пользователей на фарси
Ограничения
Карточка модели не раскрывает классы тональности, размер модели и длину контекста. Лицензия не установлена по доступным сведениям.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · hezar · text-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.
- Ревизия весов
- 3ef13f1