/ Модель

Характеристики

Размер весов
37,2 МБ
Базовая модель
crnn-fa-printed-96-long
Библиотека
hezar
Опубликована
9 июн 2024

crnn-fa-license-plate-recognition-v2

Описание изображенийИзображение → текст3 профессии

CRNN-модель для чтения текста с обрезанных изображений персидских автомобильных номерных знаков.

2 838скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены2 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hezarai/crnn-fa-license-plate-recognition-v2 — модель OCR на основе CRNN, разработанная Hezar AI и дообученная для распознавания персидских автомобильных номерных знаков. Она принимает обрезанное изображение номера и преобразует символы на нём в текст; для полного сценария распознавания сначала требуется отдельная модель, которая обнаружит номерной знак на исходном изображении.

Модель рассчитана на персидские номера и обучена на наборе hezarai/persian-license-plate-v1. Для работы используется библиотека Hezar, веса представлены в формате PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • распознавание персидских автомобильных номеров на обрезанных изображениях
  • извлечение текста номера после обнаружения номерного знака
  • автоматизация чтения номеров в системах учёта транспорта

Ограничения

Модель работает только с уже обрезанным изображением номерного знака, поэтому для исходного кадра нужна отдельная модель обнаружения. Она предназначена для персидских номеров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A robust CRNN-based OCR model for license plate recognition (Persian only)(V2). This model is a finetuned version of hezarai/crnn-fa-printed-96-long on the Persian license plate dataset (v1).

Note that this model only works on a cropped image of a plate, so you have to run an object(license plate) detection model and pass its output to this model to work.

Usage

pip install hezar
from hezar.models import Model

model = Model.load("hezarai/crnn-fa-license-plate-recognition-v2")
plate_text = model.predict("assets/license_plate_ocr_example.jpg")
print(plate_text)  # Persian text of mixed numbers and characters might not show correctly in the console
['۵۷س۷۷۹۷۷']

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · hezar

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
8f629ae

0 моделей