Характеристики
- Размер весов
- 303 МБ
- Базовая модель
- distilbert-base-fa
- Библиотека
- hezar
- Опубликована
- 2 фев 2023
Ссылки
distilbert-fa-sentiment-dksf
Дообученная модель Hezar AI для классификации тональности текста на персидском языке.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hezarai/distilbert-fa-sentiment-dksf — модель классификации текста, опубликованная Hezar AI и дообученная на базе hezarai/distilbert-base-fa. Она предназначена для определения тональности персоязычного текста. Карточка Hugging Face относит её к задачам Text Classification и указывает персидский язык.
Модель доступна в формате PyTorch и связана с библиотекой Hezar. Доступные сведения не подтверждают число параметров, длину контекста, точность или конкретный набор классов тональности. Условия лицензии в использованных источниках не установлены.
Сценарии применения
- определение тональности персидских отзывов
- классификация мнений в персидских публикациях
- анализ тональности сообщений на персидском языке
Ограничения
Доступные сведения не указывают точность модели и набор меток классов; применимость к другим языкам не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · hezar · text-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.
- Ревизия весов
- 818f2e9