Перенесённая в Hezar модель ParsGPT2 для генерации текста на персидском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hezarai/gpt2-base-fa — перенос исходной модели ParsGPT2 в библиотеку Hezar для совместимости. Модель предназначена для генерации текста на персидском языке; автор README указывает её происхождение от ParsGPT2. В метаданных задача обозначена как text-generation, а формат файлов — PyTorch.
Модель подходит для продолжения персидского текста и генерации фрагментов на его основе. README приводит установку библиотеки Hezar, однако не содержит сведений о размере модели, длине контекста, лицензии или известных ограничениях; эти характеристики не описываются.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The original ParsGPT2 model ported to Hezar for compatibility.
pip install hezar
from hezar.models import Model
model = Model.load("hezarai/gpt2-base-fa")
text = " در یک اتفاق شگفت انگیز، پژوهشگران"
outputs = model.predict(text)
print(outputs)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · hezar
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.