Дообученная на персидской речи модель Whisper small для автоматического преобразования аудио в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hezarai/whisper-small-fa — модель распознавания речи на основе Whisper small, дообученная Hezar AI на персидской части набора Common Voice 13. Она преобразует персидскую речь в текст и предназначена для сценариев автоматической транскрибации. Модель распространяется в формате PyTorch и используется через библиотеку Hezar. В карточке не приведены сведения о лицензии и ограничениях качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Whisper (small) model finetuned on Persian portion of the Common Voice dataset by Hezar AI.
pip install hezar
from hezar.models import Model
whisper = Model.load("hezarai/whisper-small-fa")
transcripts = whisper.predict("speech_example.mp3")
print(transcripts)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · hezar
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.