Uploaded model
- Developed by: hf-100
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-small-instruct-2409-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 22 млрд
- Размер весов
- 44,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-small-instruct-2409-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 ноя 2024
Ссылки
Mistral-Small-Spellbound-StoryWriter-22B-instruct-0.2-chkpt-200-16-bit
Дообученная 22-миллиардная Mistral Small Instruct для генерации текста в диалоговом формате, включая написание историй.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель hf-100/Mistral-Small-Spellbound-StoryWriter-22B-instruct-0.2-chkpt-200-16-bit — дообученная hf-100 версия Mistral Small Instruct, рассчитанная на генерацию текста в диалоговом формате. Название указывает на сценарии написания историй, однако README не приводит примеров или подробностей специализации. Модель содержит 22 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель принимает текст и выдаёт текст; в метаданных указан английский язык. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0. Базовая модель указана как unsloth/mistral-small-instruct-2409-bnb-4bit.
Сценарии применения
- написание художественных историй по запросу
- продолжение сюжетного фрагмента
- генерация диалогов персонажей
- творческое общение с чат-моделью
Ограничения
README не приводит оценок качества, примеров использования или описания конкретного дообучения; специализация на историях следует только из названия модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 73e047b