Uploaded finetuned model
- Developed by: hf989
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-8B
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
TwinLlama-3.1-8B
Дообученная текстовая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
644скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TwinLlama-3.1-8B — текстовая авторегрессионная модель семейства Llama, дообученная автором hf989 на базе unsloth/Llama-3.1-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель содержит 7,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.
Модель может использоваться для ведения чата и создания текстовых ответов на запросы. В карточке не описаны специальные предметные навыки или результаты оценки качества, поэтому её возможности сверх общей генерации текста не следует считать подтверждёнными. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога с пользователем
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или специализированные возможности; указанный английский язык карточки не подтверждает поддержку других языков.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- eb8f425