/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
29 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

StarFuse-7B-DARE

hfghfghg
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для общения, ответов на вопросы, программирования и математических рассуждений.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StarFuse-7B-DARE — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением четырёх моделей с помощью mergekit и метода dare_ties: openchat/openchat-3.5-0106, FuseAI/FuseChat-7B-VaRM, Nexusflow/Starling-LM-7B-beta и Weyaxi/Newton-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовые запросы, генерируя текстовые ответы в формате диалога.

Она предназначена для общения и генерации текста, включая ответы на общие вопросы, программирование и математические рассуждения. Контекст составляет 8192 токена. Модель опубликована в формате safetensors с точностью bfloat16 и лицензией Apache-2.0. В README не приведены сведения о целевых языках или специальных ограничениях качества.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога с пользователем
  • ответы на общие вопросы
  • помощь с программированием
  • решение математических задач и рассуждений

Ограничения

В README не описаны результаты оценки качества или специальные ограничения; поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StarFuse-7B-DARE

StarFuse-7B-DARE is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: openchat/openchat-3.5-0106
    # No parameters necessary for base model
  - model: FuseAI/FuseChat-7B-VaRM
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Weyaxi/Newton-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: openchat/openchat-3.5-0106
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d40745e

0 моделей

    Создать бенчмарк