Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, кода, ответов на инструкции и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Misted v2 7B — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория hflog слиянием нескольких моделей Mistral и misted-7b методом SLERP. Модель предназначена для генерации текста, написания кода, выполнения инструкций, решения загадок и диалогового общения.
Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с контекстом до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. В метаданных указаны английский и испанский языки. Модель доступна по лицензии Apache 2.0.
README описывает возможности в общих чертах и не приводит результатов оценивания, поэтому качество для отдельных задач не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is another version of misted-7b. This creation was designed to tackle coding, provide instructions, solve riddles, and fulfill a variety of purposes. It was developed using the slerp approach, which involved combining several mistral models with misted-7b.
### Instruction:
### Response:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…