Depth Any Video оценивает глубину в видеоданных и формирует карты глубины для анализа сцен.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Depth Any Video — модель для оценки глубины в видео, представленная авторами работы «Depth Any Video with Scalable Synthetic Data» из Shanghai AI Laboratory, Zhejiang University и University of Sydney. Она предназначена для получения карты глубины из видеоданных.
Модель опубликована в 2024 году как исследовательская работа; в репозитории указаны форматы Diffusers и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Данных о размере модели, поддерживаемых языках и конкретной длине контекста нет, поэтому эти характеристики не приводятся.
Карточка не приводит количественных оценок качества или подробных ограничений применения; модель описана в контексте исследовательской работы.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The model card for our paper Depth Any Video with Scalable Synthetic Data.
Honghui Yang*, Di Huang*, Wei Yin, Chunhua Shen, Haifeng Liu, Xiaofei He, Binbin Lin†, Wanli Ouyang, Tong He† Shanghai AI Laboratory, Zhejiang University, The University of Sydney
arXiv preprint, 2024
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · DepthAnyVideo · depth-estimation
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.