/ Модель

Характеристики

Опубликована
7 дек 2022

WLOP-style_stable_diffusion-heywhale

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений в художественном стиле WLOP-style по запросам с триггером «wgz style».

52скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены4 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hhyxnh обучил DreamBooth-модель WLOP-style heywhale на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений в художественной манере по текстовым запросам. Для активации стиля автор рекомендует добавлять в запрос «wgz style». В репозитории представлены три варианта: V1 обучен на разрешении 512 и лучше следует логике текстового запроса, V2 обучен на 768 и обычно передаёт больше деталей и черты лица, а beta иногда даёт удачные результаты при преобразовании изображения, но менее предсказуема.

Модель предназначена для создания художественных портретов и стилизованных изображений, в том числе через img2img. Автор отмечает у V1 недостаток деталей и склонность глаз к покраснению, у V2 — к зелёному оттенку глаз и менее точному следованию тексту; beta имеет низкую стабильность результатов. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • создание художественных портретов по текстовому описанию
  • генерация стилизованных женских портретов
  • преобразование исходного изображения в художественную манеру через img2img

Ограничения

У V1 может быть недостаточно деталей и глаза могут краснеть; у V2 глаза могут приобретать зелёный оттенок, а следование тексту хуже. Вариант beta непредсказуем и даёт удачные результаты нечасто.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

If you want to use this style , the prompt: wgz style

I trianed this weight by using dreambooth
There are three models in the library, V1, V2, and beta
V1:WOLP.ckpt
V2:wgz v2.ckpt
BEAT :wgz beta.ckpt

Let me introduce these versions ,

V1 is the earliest. use 512 resolution for training,

Advantages: the generation logic is good, text2img is used well

Disadvantages: There will be less screen details and less imitation of strokes. The whites of the eyes turn red easily.

V2 adjusted the training set and used 768 resolution training

Advantages: more details, better facial portrayal

Disadvantages: Eyeballs tend to generate green, and the logic of text generation is not good, resulting in poor usability of text2img.

BETA: A version of the training map that is relatively complex has poor logic, but sometimes satisfactory results can be obtained in the img2 img. Try if you want!

v2
Next, I will show the nice output of V2, which is made by using the img2img. I will also give the configuration I use.

parameters;

Prompt :wgz style,portrait of a beautiful women highly detailed,perfect femine face,Classical oil painting,by masamune shirow, by William-tae Kim

Negative prompt: old,men,two poeple,Three dimensional facial features,deep shadows on the five senses,tall nose,Eye shadow,[High bridge], [narrow nose],Deep orbital fossa

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 9.5, Denoising strength: 0.51, Mask blur: 4
I hope you guys enjoy this model and create works that satisfied

BETA
BETA

Below I will show the nice output of a beta. I like its abstract color swatches, but the production rate is not high

BETA

I hope you guys enjoy this model and create works that satisfied

Below is the introduction about V1,and some nice output by using V1
v1


Training with the Elden ring Style ckpt (SD1.5)

link:eldenring-ckpt

Training parameters:

steps: 12500 stpes
Learning rate:1e-6
int images number:about 100
class image number :200

There are some samples: sample
sample

PS:I try hard to achieve the painting style I want by using stable diffusion. I have tried a lot, with failures and successes. With my current technology, I can hardly find progress now. So this model will not be updated in a short time. If you have ideas or want to improve together, you can contact me,happy new year guys.

Telegram: https://t.me/hhhyxnh
QQ:1602821649

** More pictures in the image folder

thank you.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3aa06cd

0 моделей