/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

f-cov-l0-0-no-eos-qwen3-1.7b-compression-bs32-n16-32k-146103-final

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

323скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная дообученная версия Qwen3-1.7B, подготовленная hi-todayis-jh как BF16-модель в формате Hugging Face Transformers. Модель основана на Qwen/Qwen3-1.7B и использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM; в README указано, что веса экспортированы с шага обучения 100. Репозиторий содержит веса, конфигурацию, токенизатор и шаблон чата с режимом рассуждения.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; её можно загружать через Transformers или vLLM. Метаданные указывают контекст до 40 960 токенов, а токенизатор поддерживает шаблон с включаемым режимом thinking. Суффикс названия и README указывают на эксперименты по сжатию, однако конкретная методика и измеренные результаты не описаны.

Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки, качество на стандартных тестах или пригодность для конкретных прикладных областей. Лицензия в предоставленных данных не указана. Модель размещена в формате BF16 и не является отдельной квантизованной сборкой.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • ответы на инструкции в формате чата
  • оценка режима рассуждения Qwen3
  • эксперименты со сжатием языковых моделей

Ограничения

README не приводит результаты оценки качества, перечень языков или детали метода сжатия. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B compression f_cov final

Standard BF16 Hugging Face model, exported from training step 100. Weights, configuration, tokenizer, and the thinking chat template are at the repository root.

Source checkpoint: hi-todayis-jh/f-cov-l0-0-no-eos-qwen3-1.7b-compression-bs32-n16-32k-146103-step_100 at commit a4f98caceb123c954e6a6b176ec2e9b666fc970f.

Load this repository directly with AutoModelForCausalLM.from_pretrained or vLLM. Use enable_thinking=True in the tokenizer chat template for the existing thinking evaluations.

The export manifest records source provenance, file checksums, tensor validation, and a successful Transformers CPU load and forward pass.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
efddb7e

0 моделей