Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

per-context-rb-l0-0-qwen3-1.7b-compression-bs32-32k-146103-final

hi-todayis-jh

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная версия Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

278скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-1.7B compression L+0 final — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen3ForCausalLM, опубликованная hi-todayis-jh. Это стандартный чекпойнт BF16 в формате Hugging Face Safetensors, экспортированный с шага обучения 100; в репозитории также находятся конфигурация, токенизатор и шаблон диалога с режимом рассуждений. Модель содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. README указывает на наличие оценок с режимом рассуждений; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Её можно загружать через Transformers или vLLM. Базовая модель — Qwen/Qwen3-1.7B. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях применения в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация текста по инструкциям
диалоговый помощник
ответы на вопросы в длинном контексте
задачи с режимом рассуждений
вызов инструментов через чат-интерфейс

Ограничения

Чекпойнт экспортирован с шага обучения 100; предоставленные данные не содержат результатов оценки качества. Лицензия и ограничения на использование не приведены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B compression L+0 final

Standard BF16 Hugging Face model, exported from training step 100. Weights, configuration, tokenizer, and the thinking chat template are at the repository root.

Source checkpoint: hi-todayis-jh/per-context-rb-l0-0-qwen3-1.7b-compression-bs32-32k-146103-step_100 at commit 60f49848eb7a46a3b5772b5423f241d6556af593.

Load this repository directly with AutoModelForCausalLM.from_pretrained or vLLM. Use enable_thinking=True in the tokenizer chat template for the existing thinking evaluations.

The export manifest records source provenance, file checksums, tensor validation, and a successful Transformers CPU load and forward pass.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: d2a0a6a